¿Cuáles son los motores de bases de datos relacionales Open Source?

 

Algunos de los motores gratuitos y de código abierto más populares son:

  • MySQL: ampliamente utilizado por sitios web y aplicaciones.

  • PostgreSQL: muy potente y compatible con estándares SQL.

  • MariaDB: derivado de MySQL con mejoras de seguridad.

  • SQLite: ligero y usado en aplicaciones móviles.

Estos motores permiten libertad de uso y modificación sin costo de licencia.








Video de apoyo:

Generador de dominio con IA | Hostinger.com/co


Referencia:

PostgreSQL Global Development Group. (2024). PostgreSQL Documentation. Recuperado de https://www.postgresql.org/docs/

Comentarios

Publicar un comentario

Entradas más populares de este blog

Entrada 1 — 10 de octubre de 2025

Imagen
  PostgreSQL 17 mejora el rendimiento en la nube La nueva versión de PostgreSQL 17 incluye mejoras de rendimiento, mayor compatibilidad con servicios en la nube y nuevas funciones para desarrolladores. Esta actualización busca competir directamente con los servicios gestionados de Amazon RDS y Google Cloud SQL. Con estas innovaciones, PostgreSQL reafirma su posición como uno de los motores open source más sólidos y confiables del mercado. Fuente: PostgreSQL Global Development Group. (2025). PostgreSQL 17 Release Notes. Recuperado de https://www.postgresql.org
Read more »

Entrada 3 — 4 de noviembre de 2025

Imagen
  Oracle presenta mejoras en su sistema autónomo de bases de datos Oracle lanzó nuevas actualizaciones en su sistema de Base de Datos Autónoma , el cual usa inteligencia artificial para optimizar el rendimiento y la seguridad sin intervención humana. Este avance refuerza la tendencia hacia la automatización total en la administración de datos empresariales. Fuente: Oracle Corporation. (2025). Oracle Autonomous Database Updates. Recuperado de https://www.oracle.com
Read more »

Entrada 2 — 22 de octubre de 2025

Imagen
  MongoDB introduce inteligencia artificial en su plataforma Atlas MongoDB anunció la integración de herramientas de inteligencia artificial en su servicio Atlas, permitiendo a los desarrolladores generar consultas y analizar datos automáticamente. Esta función está impulsada por modelos de lenguaje que ayudan a simplificar tareas complejas, mejorando la eficiencia de las aplicaciones que usan datos NoSQL. Fuente: MongoDB Inc. (2025). AI Features in MongoDB Atlas. Recuperado de https://www.mongodb.com
Read more »